Regresión Lineal con Aprendizaje Activo

La Regresión Lineal con Aprendizaje Activo es un enfoque iterativo de aprendizaje automático que acopla un modelo de regresión lineal con una estrategia de consulta inteligente para seleccionar los puntos no etiquetados más informativos para etiquetar. Al centrar el esfuerzo de etiquetado donde la incertidumbre es mayor, logra una precisión predictiva competitiva con muchos menos ejemplos etiquetados que el muestreo aleatorio pasivo.