Gradient Boosting de Aprendizaje Activo

El Gradient Boosting de Aprendizaje Activo combina la potente precisión predictiva de los árboles de gradient boosting con un bucle de aprendizaje activo que selecciona los ejemplos no etiquetados más informativos para anotación humana. Al consultar solo las instancias sobre las que el modelo tiene mayor incertidumbre, el método logra una alta precisión con muchos menos ejemplos etiquetados que el aprendizaje supervisado pasivo.