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Modelo de Utilidad Aleatoria

El Modelo de Utilidad Aleatoria explica el comportamiento de elección discreta asumiendo que los agentes derivan utilidades inciertas de las alternativas y eligen la opción que produce la mayor utilidad. Introducido por Daniel McFadden en 1974, el modelo descompone la utilidad en componentes sistemáticos (observables) y aleatorios (idiosincráticos), permitiendo predicciones probabilísticas de elección. El modelo logit, una especificación paramétrica, produce probabilidades de elección de forma cerrada que se utilizan ampliamente en marketing, transporte y valoración ambiental.

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Fuentes

  1. McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. link
  2. Train, K. E. (2009). Discrete Choice Methods with Simulation (Second Edition). Cambridge University Press. link

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ScholarGate. (2026, June 3). Random Utility Model with Probabilistic Choice. ScholarGate. https://scholargate.app/es/game-theory/random-utility-model

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ScholarGateRandom Utility Model (Random Utility Model with Probabilistic Choice). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/game-theory/random-utility-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026