Análisis de Sensibilidad con Análisis de Árbol de Eventos

El análisis de sensibilidad con análisis de árbol de eventos (SA-ETA, por sus siglas en inglés) es un enfoque cuantitativo de evaluación de riesgos que varía sistemáticamente las probabilidades de entrada de un modelo de árbol de eventos para determinar qué probabilidades de rama o frecuencias de eventos iniciadores influyen más fuertemente en la probabilidad calculada de resultados indeseables. Extiende el análisis clásico de árbol de eventos al clasificar las contribuciones de incertidumbre de las entradas individuales, guiando así los esfuerzos de reducción de riesgos hacia los parámetros que más importan.