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Experimento factorial cruzado — Diseño experimental factorial cruzado

Un experimento factorial cruzado combina dos potentes principios de diseño: la estructura factorial, que estudia múltiples factores y sus interacciones simultáneamente, y la estructura cruzada, en la que cada participante recibe más de una combinación de tratamiento en períodos secuenciales. Al servir como su propio control, los participantes reducen la variabilidad entre sujetos, mejorando la potencia estadística y, al mismo tiempo, revelando cómo interactúan los diferentes niveles de los factores dentro del mismo individuo.

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Fuentes

  1. Jones, B., & Kenward, M. G. (2014). Design and Analysis of Cross-Over Trials (3rd ed.). Chapman and Hall/CRC. ISBN: 978-1439861424
  2. Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Crossover Factorial Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/es/experimental-design/crossover-factorial-experiment

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Citado por

ScholarGateCrossover Factorial Experiment (Crossover Factorial Experimental Design). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/experimental-design/crossover-factorial-experiment · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026