Text Regression
Text-based regression predicts a continuous target variable using features extracted from text — TF-IDF scores, embeddings, or n-grams — as the independent variables. Building on the text-as-data programme consolidated by Gentzkow, Kelly and Taddy (2019), it lets a numeric outcome such as a price, a rating, or a sentiment score be estimated directly from documents, and is widely used in social-science, economics, and finance applications.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Gentzkow, M., Kelly, B. & Taddy, M. (2019). Text as Data. Journal of Economic Literature, 57(3), 535-574. · DOI 10.1257/jel.20181020
- Taddy, M. (2013). Measuring Political Sentiment on Twitter: Factor Optimal Design for Multinomial Inverse Regression. Technometrics, 55(4), 415-425. · DOI 10.1080/00401706.2013.778791
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.