Registro de evidencia del método

Spatial Gibbs Sampling

Spatial Gibbs sampling applies the Gibbs sampler — a coordinate-wise Markov chain Monte Carlo algorithm — to models where observations are arranged in space and nearby locations are statistically dependent. By exploiting the conditional independence implied by a spatial neighbourhood structure, each site is updated one at a time given its neighbours, making posterior inference tractable for Markov random fields, Gaussian random fields, and hierarchical geostatistical models.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Spatial Gibbs Sampling for Markov Random Fields and Geostatistical Models

Registro del método taxonómico · bayesian / bayesian

Geman, S. & Geman, D. (1984). Stochastic relaxation, Gibbs distributions, and the Bayesian restoration of images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 6(6), 721–741. · DOI 10.1109/TPAMI.1984.4767596
Rue, H. & Held, L. (2005). Gaussian Markov Random Fields: Theory and Applications. Chapman & Hall/CRC. · ISBN 978-1584884323

Abrir método completo

Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.

Same method familyBayesian Hierarchical Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketGibbs Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSpatial Bayesian Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSpatial MCMCmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.