Optimization-assisted central composite design
Optimization-assisted central composite design (CCD) combines the rotatable, second-order experimental layout of central composite design with mathematical optimization algorithms — typically desirability functions, response surface optimization, or metaheuristics — to find the factor settings that simultaneously maximize, minimize, or hit target values for one or more response variables. It is the most widely applied response-surface optimization workflow in chemical, pharmaceutical, food science, and manufacturing engineering.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Myers, R. H., Montgomery, D. C., & Anderson-Cook, C. M. (2009). Response Surface Methodology: Process and Product Optimization Using Designed Experiments (3rd ed.). Wiley. · ISBN 978-0470174463
- Derringer, G., & Suich, R. (1980). Simultaneous optimization of several response variables. Journal of Quality Technology, 12(4), 214–219. · DOI 10.1080/00224065.1980.11980968
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.