Multilevel Differential Item Functioning
Multilevel DIF analysis detects whether individual test or survey items function differently across groups when respondents are clustered within higher-level units — such as students nested in schools, employees in organizations, or patients in clinics. By accounting for hierarchical data structure, it separates genuine item bias from artificial DIF signals caused by ignoring clustering.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- French, B. F., & Finch, W. H. (2008). Multigroup confirmatory factor analysis: Locating the invariant referent sets. Structural Equation Modeling: A Multidisciplinary Journal, 15(1), 96–113. · DOI 10.1080/10705510701758349
- Kamata, A. (2001). Item analysis by the hierarchical generalized linear model. Journal of Educational Measurement, 38(1), 79–93. · DOI 10.1111/j.1745-3984.2001.tb01117.x
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.