Multilevel Bootstrap Simulation
Multilevel bootstrap simulation is a resampling technique designed for clustered or hierarchically structured data. It preserves the nested data structure by resampling at each level independently — first drawing clusters (e.g., schools, hospitals), then drawing observations within each sampled cluster — so that bootstrap replicate datasets reflect the same multilevel organisation as the original data.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Efron, B. (1979). Bootstrap methods: Another look at the jackknife. The Annals of Statistics, 7(1), 1–26. · DOI 10.1214/aos/1176344552
- Davison, A. C. & Hinkley, D. V. (1997). Bootstrap Methods and their Application. Cambridge University Press. · ISBN 978-0521574716
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.