Registro de evidencia del método

Homomorphic Encryption

Homomorphic Encryption (HE) is a cryptographic framework that allows arbitrary computations to be performed directly on encrypted data without requiring decryption. First realized as a fully general construction by Craig Gentry in 2009 using ideal lattices, it enables a server to process sensitive data and return an encrypted result that, when decrypted by the data owner, equals the result of performing the same computation on the plaintext. It is foundational to privacy-preserving machine learning, secure cloud computing, and confidential analytics.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Fully Homomorphic Encryption

Registro del método taxonómico · ml-model / privacy

Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. · DOI 10.1145/1536414.1536440

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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.

Same method familyDifferential Privacymachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyFederated Learningmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySecure Multi-Party Computationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.