Registro de evidencia del método

GES Algorithm

Greedy Equivalence Search (GES) is a score-based algorithm for learning the causal structure of a set of variables from observational data. Introduced by David Maxwell Chickering in 2002, GES operates directly on Markov equivalence classes of directed acyclic graphs (DAGs), represented as completed partially directed acyclic graphs (CPDAGs). Under the assumptions of causal sufficiency and a faithful data-generating process, GES is proven to recover the true equivalence class in the large-sample limit.

Sources recorded, not reviewed

Registro de origen

Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.

Greedy Equivalence Search (GES)

Registro del método taxonómico · ml-model / causal-inference

Chickering, D. M. (2002). Optimal structure identification with greedy search. Journal of Machine Learning Research, 3, 507–554. · URL

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Afirmaciones curadas

Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.

Aún no hay afirmaciones curadas

Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.

Métodos relacionados

Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.