Cluster-Robust Standard Errors
Cluster-robust standard errors correct the variance of regression coefficients when observations are correlated within clusters such as schools, hospitals, or regions. The clustered sandwich estimator grew out of Liang & Zeger's (1986) generalized estimating equations and was synthesized for applied work by Cameron & Miller (2015), delivering valid inference when ordinary standard errors would be too small.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Liang, K. Y. & Zeger, S. L. (1986). Longitudinal Data Analysis Using Generalized Linear Models. Biometrika, 73(1), 13-22. · DOI 10.1093/biomet/73.1.13
- Cameron, A. C. & Miller, D. L. (2015). A Practitioner's Guide to Cluster-Robust Inference. Journal of Human Resources, 50(2), 317-372. · DOI 10.3368/jhr.50.2.317
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.