Bayesian Confirmatory Research
Bayesian confirmatory research is a quantitative framework that tests pre-specified hypotheses by computing the Bayes factor — a ratio expressing how much more likely the observed data are under one hypothesis than another. Unlike classical null-hypothesis significance testing (NHST), it provides direct evidence for both the alternative and the null hypothesis, supports optional stopping rules under certain conditions, and updates prior beliefs with observed data through Bayes' theorem.
Registro de origen
Citas copiadas textualmente del registro de origen del método. No se infiere ninguna verificación a nivel de afirmación de ellas.
- Rouder, J. N., Speckman, P. L., Sun, D., Morey, R. D., & Iverson, G. (2009). Bayesian t tests for accepting and rejecting the null hypothesis. Psychonomic Bulletin & Review, 16(2), 225–237. · DOI 10.3758/PBR.16.2.225
- Wagenmakers, E.-J., Marsman, M., Jamil, T., Ly, A., Verhagen, A. J., Love, J., Selker, R., Gronau, Q. F., Smira, M., Epskamp, S., Matzke, D., Rouder, J. N., & Morey, R. D. (2018). Bayesian inference for psychology. Part I: Theoretical advantages and practical ramifications. Psychonomic Bulletin & Review, 25(1), 35–57. · DOI 10.3758/s13423-017-1343-3
Afirmaciones curadas
Afirmaciones persistidas en el libro mayor de evidencia, cada una con su propia evaluación.
Esta vista no inventa una evaluación de afirmación si el libro mayor no tiene ninguna.
Métodos relacionados
Generado a partir del grafo de métodos y mostrado como relaciones sugeridas por la máquina; no se infiere ninguna afirmación de evidencia.