Serie de casos bayesiana — Análisis de serie de casos bayesiana
La serie de casos bayesiana es un método epidemiológico observacional que aplica la inferencia bayesiana a datos de series de casos —típicamente registros de pacientes que experimentaron tanto una exposición a un fármaco o vacuna como un evento adverso para la salud. Al incorporar evidencia previa y calcular estimaciones posteriores de la razón de tasas de incidencia dentro de ventanas de riesgo preespecificadas, el método cuantifica la fuerza de una asociación temporal entre una exposición y un resultado, controlando al mismo tiempo los factores de confusión fijos a nivel individual.
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Fuentes
- Strom, B. L. (Ed.). (2001). Pharmacoepidemiology (3rd ed.). Wiley. [Chapter on case series and signal detection] link ↗
- Whitaker, H. J., Farrington, C. P., Spiessens, B., & Musonda, P. (2006). Tutorial in biostatistics: The self-controlled case series method. Statistics in Medicine, 25(10), 1768–1797. DOI: 10.1002/sim.2302 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Case Series Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/es/epidemiology/bayesian-case-series
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