Agregación por Recuento de Borda
El recuento de Borda es un método de agregación de preferencias que combina predicciones clasificadas de múltiples clasificadores asignando puntos en función de la posición del ranking. Cada clasificador clasifica los resultados posibles, y cada clase recibe puntos inversamente proporcionales a su posición en el ranking. Se selecciona la clase con la puntuación total más alta. Propuesto originalmente por el matemático francés Jean-Charles de Borda en 1781, este método se ha adaptado al aprendizaje de conjuntos (ensemble learning) para agregar predicciones suaves (soft predictions) y resultados ordenados por ranking.
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Fuentes
- Borda, J. C. de (1781). Mémoire sur les élections au scrutin. Histoire de l'Académie Royale des Sciences. link ↗
- Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613-622. DOI: 10.1145/371920.372165 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Borda Count Ensemble Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/es/ensemble-learning/borda-count-aggregation
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- Votación MayoritariaAprendizaje por conjuntos↔ compare
- Generalización apiladaAprendizaje por conjuntos↔ compare
- Votación PonderadaToma de decisiones↔ compare
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