Análisis Envolvente de Datos de Súper-Eficiencia

El Análisis Envolvente de Datos (DEA) de Súper-Eficiencia es una extensión no paramétrica de programación lineal del Análisis Envolvente de Datos (DEA) clásico introducida por Andersen y Petersen (1993). Mientras que el DEA estándar asigna una puntuación máxima de eficiencia de 1.0 a todas las unidades en la frontera eficiente, el DEA de Súper-Eficiencia permite que las unidades eficientes reciban puntuaciones superiores a 1.0 al eliminar temporalmente la unidad evaluada del conjunto de referencia. Esta modificación permite una clasificación completa de todas las unidades de toma de decisiones (DMU), incluidas aquellas previamente indistinguibles en la frontera.