Modelado de Nicho
El modelado de nicho, también llamado modelado de distribución de especies (SDM, por sus siglas en inglés), predice el rango geográfico y la idoneidad del hábitat de las especies utilizando datos de ocurrencia de solo presencia o presencia-fondo y variables ambientales. MaxEnt (Maximum Entropy, Phillips et al. 2006) y GARP (Genetic Algorithm for Rule-set Prediction, Stockwell & Peters 1999) son dos algoritmos prominentes. Estos métodos identifican las condiciones ambientales bajo las cuales es probable que ocurran las especies, lo que permite predecir la distribución más allá de las áreas muestreadas y evaluar la idoneidad del hábitat en paisajes.
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Fuentes
- Phillips, S. J., Anderson, R. P., & Schapire, R. E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling, 190(3-4), 231-259. DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026 ↗
- Stockwell, D. R., & Peters, D. P. (1999). The GARP modelling system: problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographical Information Science, 13(2), 143-158. DOI: 10.1080/136588199241391 ↗
- Elith, J., Phillips, S. J., Hastie, T., Dudik, M., Chee, Y. E., & Yates, C. J. (2011). A statistical explanation of MaxEnt for ecologists. Diversity and Distributions, 17(1), 43-57. DOI: 10.1111/j.1472-4642.2010.00725.x ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Niche Modeling (MaxEnt and GARP). ScholarGate. https://scholargate.app/es/ecology/niche-modeling
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- Análisis de la topología de redes tróficasEcología↔ comparar
- Análisis de Viabilidad PoblacionalEcología↔ comparar
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