MCDMNormalizationcrisp

Normalización Vectorial (L2)

La NORMALIZACIÓN VECTORIAL (Normalización Vectorial (L2)) es un método de normalización para la toma de decisiones multicriterio (MCDM, por sus siglas en inglés) introducido por Hwang, C. L. y Yoon, K. en 1981. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas en múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.

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Fuentes

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer-Verlag, Berlin DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Vector (L2) Normalization. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/vector-normalization

ScholarGateVECTOR-NORMALIZATION (Vector (L2) Normalization). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/vector-normalization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026