TOPSIS con desviación maximizada en un entorno difuso hesistante neutrosófico simplificado
SNHF-TOPSIS (TOPSIS con desviación maximizada en un entorno difuso hesistante neutrosófico simplificado) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de clasificación introducido por Akram, M. Naz, S. Smarandache, F. en 2019. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas según múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Mapa de métodos
El vecindario de métodos relacionados: selecciona un nodo para explorarlo.
Fuentes
- Akram, M., Naz, S., Smarandache, F. (2019). Generalization of Maximizing Deviation and TOPSIS Method for MADM in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. Symmetry DOI: 10.3390/sym11081058 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). TOPSIS with Maximizing Deviation in Simplified Neutrosophic Hesitant Fuzzy Environment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/snhf-topsis
¿Qué método?
Coloca este método junto a sus parientes más cercanos y léelos lado a lado: la biblioteca pone los libros sobre la mesa; la elección es tuya.
- Extensión neutrosófica de TOPSISToma de decisiones↔ comparar
- Técnica para la Ordenación de Preferencias por Similitud a la Solución IdealToma de decisiones↔ comparar
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →