Machine learningRanking models

Métodos de agregación de rangos

La agregación de rangos es una familia de métodos que combinan múltiples listas ordenadas de alternativas en un único ranking de consenso. Estudiados formalmente en el contexto de la búsqueda web por Dwork, Kumar, Naor y Sivakumar (2001), estos métodos abordan el problema de sintetizar ordenaciones de preferencias divergentes de múltiples fuentes —como motores de búsqueda, jueces expertos o boletas electorales— en una ordenación coherente y representativa que minimice el desacuerdo general entre los rankings de entrada.

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Métodos de agregación de rangos
Modelo de Bradley-TerryModelo de Plackett-Luce

Fuentes

  1. Dwork, C., Kumar, R., Naor, M., & Sivakumar, D. (2001). Rank aggregation methods for the web. Proceedings of the 10th International Conference on World Wide Web, 613–622. DOI: 10.1145/371920.372165

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Rank Aggregation Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/rank-aggregation

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Citado por

ScholarGateRank Aggregation (Rank Aggregation Methods). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/rank-aggregation · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026