Normalización de Vectores — Escalado de norma de columna euclidiana (normalización L2)
NORM-VECTOR (Normalización de Vectores — Escalado de norma de columna euclidiana (normalización L2)) es un método de normalización para la toma de decisiones multicriterio (MCDM, por sus siglas en inglés) introducido por Hwang, C. L., Yoon, K. en 1981. Transforma una matriz de decisión de alternativas puntuadas según múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.
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Fuentes
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Vector Normalization — Euclidean column-norm scaling (L2 normalisation). ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/norm-vector
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