Normalización Min-Max — reescalado lineal de cada columna de criterio a [0, 1]
La NORMALIZACIÓN MIN-MAX (Normalización Min-Max — reescalado lineal de cada columna de criterio a [0, 1]) es un método de normalización para la toma de decisiones multicriterio (MCDM, por sus siglas en inglés) introducido por Hwang, C. L., Yoon, K. en 1981. Transforma una matriz de decisión de alternativas puntuadas según múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fuentes
- Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/min-max-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Evaluación Combinatoria Basada en DistanciaToma de decisiones↔ compare
- Evaluación Basada en la Distancia de la Solución PromedioToma de decisiones↔ compare
- Comparación del área de aproximación de frontera multi-atributivaToma de decisiones↔ compare
- Medición de Alternativas y Clasificación según la Solución de CompromisoToma de decisiones↔ compare
- Ponderación Aditiva SimpleToma de decisiones↔ compare
- Técnica para la Ordenación de Preferencias por Similitud a la Solución IdealToma de decisiones↔ compare
- VIKORToma de decisiones↔ compare
- Evaluación Agregada Ponderada del Producto SumaToma de decisiones↔ compare
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →