MCDMNormalizationcrisp

Normalización Min-Max — reescalado lineal de cada columna de criterio a [0, 1]

La NORMALIZACIÓN MIN-MAX (Normalización Min-Max — reescalado lineal de cada columna de criterio a [0, 1]) es un método de normalización para la toma de decisiones multicriterio (MCDM, por sus siglas en inglés) introducido por Hwang, C. L., Yoon, K. en 1981. Transforma una matriz de decisión de alternativas puntuadas según múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.

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Fuentes

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

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ScholarGate. (2026, June 2). Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/min-max-normalization

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ScholarGateMIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/min-max-normalization · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026