MCDMRankingTriangular fuzzy hesitant

Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluación Basada en la Distancia de la Solución Promedio)

HF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluación Basada en la Distancia de la Solución Promedio)) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de clasificación introducido por Kutlu Gündoğdu, F.; Kahraman, C.; Civan, H. (HF-EDAS); Keshavarz Ghorabaee, M. et al. 2015 (EDAS base); Yu, D. 2014 (espacio de valores TFHFS) en 2018. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas en múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.

Aplicar con DecisionMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Kutlu Gündoğdu, F., Kahraman, C., Civan, H. N. (2018). A novel hesitant fuzzy EDAS method and its application to hospital selection. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems DOI: 10.3233/JIFS-181172

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution). ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/hf-edas

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHF-EDAS (Hesitant Fuzzy EDAS (Evaluation Based on Distance from Average Solution)). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/hf-edas · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026