ScholarGate
Asistente
MCDMRankinghesitant

Evaluación de la razón aditiva difusa indecisa

HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) de clasificación introducido por Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. en 2021. Transforma una matriz de decisión de alternativas puntuadas según múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.

Aplicar con DecisionMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Fuentes

  1. Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/hf-aras

ScholarGateHF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/hf-aras · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026