Distancia de Manhattan — norma L1 (distancia de bloque de ciudad) entre dos vectores
DIST-MANHATTAN (Distancia de Manhattan — norma L1 (distancia de bloque de ciudad) entre dos vectores) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) introducido por Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. en 2020. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas en múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.
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Fuentes
- Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/dist-manhattan
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- Evaluación Combinatoria Basada en DistanciaToma de decisiones↔ comparar
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