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Distancia de Manhattan — norma L1 (distancia de bloque de ciudad) entre dos vectores

DIST-MANHATTAN (Distancia de Manhattan — norma L1 (distancia de bloque de ciudad) entre dos vectores) es un método de toma de decisiones multicriterio (MCDM) introducido por Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. en 2020. Convierte una matriz de decisión de alternativas puntuadas en múltiples criterios en un resultado estructurado y reproducible.

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Evaluación Combinatoria…

Fuentes

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/es/decision-making/dist-manhattan

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ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/decision-making/dist-manhattan · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026