Modelado de tópicos

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Destacados

BERTopicBERTopic is a neural topic-modeling pipeline introduced by Maarten Grootendorst in 2022. It combines BERT-based contextual embeddings with UMAP dimensionality reduction and HDBSCAN Modelo de Tópicos NMF Adaptativo al DominioDomain-adaptive NMF Topic Modeling applies Non-negative Matrix Factorization to discover latent topics across text from multiple domains, using regularization or shared basis const Modelo de Tópicos LDA ExplicableExplainable LDA combines Latent Dirichlet Allocation — the canonical probabilistic topic model introduced by Blei, Ng, and Jordan in 2003 — with post-hoc and intrinsic interpretabi Modelo de Tópicos NMF ExplicableAn Explainable NMF Topic Model combines Non-negative Matrix Factorization — a parts-based decomposition of a document-term matrix — with explicit interpretability techniques such a Modelado de Temas ExplicableExplainable Topic Modeling combines unsupervised topic discovery — such as LDA, NMF, or neural variants like BERTopic — with interpretability tools (top-word lists, coherence score Modelo de Tópicos LDA Ajustado FinamenteFine-Tuned LDA adapts a Latent Dirichlet Allocation model trained on a large general corpus to a specific target domain by continuing inference on domain-specific documents. Rather

Ruta de lectura

Los métodos fundacionales más referenciados de este tema, en el orden en que se desarrollaron: un punto de partida si eres nuevo aquí.

Modelo de Tópicos NMF1999por Lee, D. D. & Seung, H. S.
Modelado de Temas1999–2003por Hofmann, T. (pLSA, 1999); Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (LDA, 2003)
Asignación Latente de Dirichlet (LDA)2003por Blei, D. M.; Ng, A. Y.; Jordan, M. I.
Modelo de Tópicos LDA2003por Blei, D. M., Ng, A. Y., & Jordan, M. I.
Modelo de Tópicos LDA Semi-supervisado2009por Ramage, D.; Andrzejewski, D. et al.
Modelado de Tópicos Semisupervisado2009por Ramage, D.; Andrzejewski, D.; and related NLP community
Aprendizaje por Transferencia con Modelo de Tópicos NMF2010 (transfer learning survey); 1999 (NMF)por Pan, S. J. & Yang, Q. (transfer learning framework); Lee, D. D. & Seung, H. S. (NMF base)
BERTopic2022por Maarten Grootendorst

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BERTopic Modelo de Tópicos NMF Adaptativo al Dominio Modelo de Tópicos LDA Explicable Modelo de Tópicos NMF Explicable Modelado de Temas Explicable Modelo de Tópicos LDA Ajustado Finamente Modelado de Temas Ajustado (Fine-Tuned Topic Modeling)Asignación Latente de Dirichlet (LDA)Modelo de Tópicos LDA Modelado de temas multilingüe Modelo de Tópicos LDA Multimodal Modelo de Tópicos NMF Multimodal Modelado de temas multimodal Modelo de Tópicos NMF Modelado de temas NMF Modelo de Tópicos LDA Auto-supervisado Modelo de Tópicos NMF Auto-supervisado Modelado de temas autosupervisado Modelo de Tópicos LDA Semi-supervisado Modelo de Tópicos NMF Semi-supervisado Modelado de Tópicos Semisupervisado Modelado de Temas Modelado de Temas Aprendizaje por Transferencia con Modelo de Tópicos LDA Aprendizaje por Transferencia con Modelo de Tópicos NMF Aprendizaje por transferencia con modelado de temas Modelo de Tópicos LDA Débilmente Supervisado Modelado de temas débilmente supervisado

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