QSAR
La modelización de la Relación Cuantitativa Estructura-Actividad (QSAR, por sus siglas en inglés) predice la actividad biológica a partir de la estructura molecular utilizando modelos estadísticos o de aprendizaje automático. Pionera de Hansch en 1964, la QSAR correlaciona descriptores moleculares numéricos con la bioactividad medida, permitiendo la predicción de la actividad para compuestos no probados y la optimización racional de compuestos líderes.
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Fuentes
- Hansch, C. & Fujita, T. (1964). Rho-sigma-pi analysis. A method for the correlation of biological activity and chemical structure. Journal of the American Chemical Society, 86(8), 1616-1626. DOI: 10.1021/ja01062a035 ↗
- Tropsha, A., Gramatica, P., & Gombar, V. K. (2003). The importance of being earnest: validation is the absolute essential for successful application and interpretation of QSPR models. QSAR & Combinatorial Science, 22(1), 69-77. DOI: 10.1002/qsar.200390007 ↗
- Veber, D. F., Johnson, S. R., Cheng, H. Y., Smith, B. R., Ward, K. W., & Kopple, K. D. (2002). Molecular properties that influence the oral bioavailability of drug candidates. Journal of Medicinal Chemistry, 45(12), 2615-2623. DOI: 10.1021/jm020017n ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Structure-Activity Relationship Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/es/bioinformatics/qsar
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- Modelado por HomologíaBioinformática↔ compare
- Acoplamiento molecularBioinformática↔ compare
- Modelado de farmacóforosBioinformática↔ compare
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