Análisis bayesiano de ARN mensajero de célula única (scRNA-seq) — Transcriptómica Probabilística

El análisis bayesiano de ARN mensajero de célula única (scRNA-seq) aplica modelos generativos probabilísticos a las matrices de recuentos dispersas y sobredispersas producidas por la secuenciación de ARN de célula única. Al colocar distribuciones previas sobre variables biológicas latentes —estado celular, efectos de lote, dropout— el marco propaga la incertidumbre a través de cada paso de inferencia posterior. Herramientas como scVI, SCVI-tools y BayesPrism implementan este paradigma, permitiendo el agrupamiento celular principista, la prueba de expresión diferencial y la integración de lotes que modelan explícitamente el ruido técnico en lugar de ignorarlo.