Control Activo de Ruido FxLMS
El algoritmo Filtered-x Least Mean Squares (FxLMS) es un filtro adaptativo utilizado en sistemas de control activo de ruido (ANC) para reducir el sonido no deseado mediante la generación de anti-ruido. Pionero por Widrow y Stearns en 1975 y refinado por Eriksson y colegas, FxLMS es el algoritmo más ampliamente desplegado en auriculares comerciales con cancelación de ruido, audífonos, cabinas de automóviles y barreras de ruido industriales. Funciona aprendiendo continuamente la ruta acústica y ajustando dinámicamente una señal de cancelación en tiempo real.
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Fuentes
- Widrow, B., & Stearns, S. D. (1975). Adaptive signal processing for active vibration and noise control. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 23(5), 440–453. DOI: 10.1109/icassp.1984.1172527 ↗
- Eriksson, L. J., Allie, M. C., & Greiner, R. A. (1988). The selection and application of an IIR adaptive filter for use in active sound attenuation. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 36(11), 1879–1891. DOI: 10.1109/tassp.1987.1165165 ↗
- Kuo, S. M., & Morgan, D. R. (2002). Active Noise Control Systems: Algorithms and DSP Implementations. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-49663-5
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Filtered-x Least Mean Squares Algorithm for Active Noise Control. ScholarGate. https://scholargate.app/es/acoustics/fxlms-active-noise-control
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