Estándares de Reporte Estadístico: Reporte Transparente de Análisis
El reporte transparente de resultados estadísticos —incluyendo tamaños del efecto, intervalos de confianza, valores p y supuestos— es esencial para la integridad y reproducibilidad científica. Muchos estudios publicados reportan valores p de forma aislada sin tamaños del efecto o intervalos de confianza, lo que hace imposible para los lectores evaluar la magnitud de los hallazgos. Los estándares de reporte estadístico, enfatizados por Cumming (2013), la American Statistical Association y el ICMJE, exigen tamaños del efecto, intervalos de confianza y discusión de la incertidumbre. Esto permite a los lectores juzgar si los hallazgos son prácticamente significativos (no solo estadísticamente significativos) y comparar tamaños del efecto entre estudios en meta-análisis. Un reporte estadístico deficiente desperdicia investigación y previene la síntesis adecuada de la evidencia.
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Fuentes
- Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966 ↗
- Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x ↗
- International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/es/academic-writing/statistical-reporting-standards
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