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Estándares de Reporte Estadístico: Reporte Transparente de Análisis

El reporte transparente de resultados estadísticos —incluyendo tamaños del efecto, intervalos de confianza, valores p y supuestos— es esencial para la integridad y reproducibilidad científica. Muchos estudios publicados reportan valores p de forma aislada sin tamaños del efecto o intervalos de confianza, lo que hace imposible para los lectores evaluar la magnitud de los hallazgos. Los estándares de reporte estadístico, enfatizados por Cumming (2013), la American Statistical Association y el ICMJE, exigen tamaños del efecto, intervalos de confianza y discusión de la incertidumbre. Esto permite a los lectores juzgar si los hallazgos son prácticamente significativos (no solo estadísticamente significativos) y comparar tamaños del efecto entre estudios en meta-análisis. Un reporte estadístico deficiente desperdicia investigación y previene la síntesis adecuada de la evidencia.

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Fuentes

  1. Cumming, G. (2013). The new statistics: Why and how. Psychological Science, 25(1), 7–29. DOI: 10.1177/0956797613504966
  2. Fidler, F., Thomason, N., Cumming, G., Finch, S., & Leeman, J. (2005). Editors can lead researchers to confidence intervals, but can't make them think: Statistical reform lessons from medicine. Psychological Science, 15(2), 119–126. DOI: 10.1111/j.0963-7214.2004.01502008.x
  3. International Committee of Medical Journal Editors (2023). Recommendations for the Conduct, Reporting, Editing, and Publication of Scholarly Work in Medical Journals. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results. ScholarGate. https://scholargate.app/es/academic-writing/statistical-reporting-standards

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Citado por

ScholarGateStatistical Reporting Standards (Guidelines for Reporting Statistical Analyses and Results). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/academic-writing/statistical-reporting-standards · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026