ScholarGate
Βοηθός
Regression modelSurvey estimation

Εκτίμηση Μικρών Περιοχών (Μοντέλο Fay-Herriot)

Η Εκτίμηση Μικρών Περιοχών (SAE) αναφέρεται σε στατιστικές τεχνικές που παράγουν αξιόπιστες εκτιμήσεις για υποπληθυσμούς — γεωγραφικές περιοχές, δημογραφικές ομάδες ή διοικητικές μονάδες — όπου τα άμεσα δείγματα έρευνας είναι πολύ αραιά για να αποδώσουν αποδεκτή ακρίβεια. Το μοντέλο Fay-Herriot, που εισήχθη από τους Robert Fay και Roger Herriot το 1979, είναι το κανονικό μοντέλο SAE σε επίπεδο περιοχής. Συμπληρώνει τις αδύναμες άμεσες εκτιμήσεις έρευνας με συμπληρωματικές πληροφορίες συσχετιζόμενων μεταβλητών μέσω ενός πλαισίου εμπειρικού Bayes ή BLUP, μειώνοντας σημαντικά το μέσο τετραγωνικό σφάλμα για μικρές περιοχές.

Εύρεση θέματος με το PaperMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαΛήψη διαφανειών

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/el/survey-methodology/small-area-estimation

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateSmall Area Estimation (Small Area Estimation (Fay-Herriot Model)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/survey-methodology/small-area-estimation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026