Ιεραρχική Γραμμική Μοντελοποίηση (HLM / Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση)
Η Ιεραρχική Γραμμική Μοντελοποίηση (HLM), γνωστή και ως Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση (MLM), είναι μια παραμετρική στατιστική μέθοδος για την ανάλυση ένθετων ή ομαδοποιημένων δεδομένων — για παράδειγμα, μαθητές εντός τάξεων, ασθενείς εντός νοσοκομείων ή εργαζόμενοι εντός οργανισμών. Επισήμως διατυπωμένη από τους Raudenbush και Bryk στο θεμελιώδες κείμενό τους του 2002 (βασιζόμενη σε εργασίες από τα μέσα της δεκαετίας του 1980), η HLM εκτιμά ταυτόχρονα επιδράσεις σε ατομικό και ομαδικό επίπεδο, κατανέμοντας ορθά τη διακύμανση μεταξύ των επιπέδων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/hlm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Μικτό μοντέλο επιδράσεωνΣτατιστική↔ compare
- Μονόδρομη Ανάλυση ΔιακύμανσηςΣτατιστική↔ compare
- ANOVA επαναλαμβανόμενων μετρήσεωνΣτατιστική↔ compare
- Μοντελοποίηση Δομικών Εξισώσεων (SEM)Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →