Σχεδιασμός Πειραμάτων Υπο-τεμαχίων (Split-Plot Experimental Design)
Ο σχεδιασμός υπο-τεμαχίων (split-plot) είναι ένας παραμετρικός πειραματικός σχεδιασμός που εφαρμόζει έναν παράγοντα σε μεγάλες ολόκληρες εκτάσεις (whole plots) και έναν δεύτερο παράγοντα σε υποδιαιρέσεις (υπο-τεμάχια, sub-plots) εντός κάθε ολόκληρης έκτασης. Εισήχθη από τον Frank Yates το 1935 για τη διαχείριση γεωργικών πειραμάτων όπου ένας παράγοντας — όπως η άρδευση ή η μέθοδος κατεργασίας του εδάφους — είναι δύσκολο ή ανέφικτο να αλλάζει συχνά, ενώ ένας δεύτερος παράγοντας μπορεί να μεταβάλλεται ευκολότερα εντός της ίδιας έκτασης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Yates, F. (1935). Complex Experiments. Supplement to the Journal of the Royal Statistical Society, 2(2), 181–247. DOI: 10.2307/2983638 ↗
- Montgomery, D. C. (2017). Design and Analysis of Experiments (9th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119492443
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Split-Plot Experimental Design. ScholarGate. https://scholargate.app/el/experimental-design/split-plot-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Σχεδίαση Πλήρως Τυχαιοποιημένη (CRD)Πειραματικός Σχεδιασμός↔ compare
- Ιεραρχική Γραμμική Μοντελοποίηση (HLM / Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση)Στατιστική↔ compare
- Μονόδρομη Ανάλυση ΔιακύμανσηςΣτατιστική↔ compare
- Τυχαιοποιημένος Πλήρης Σχεδιασμός Τετραγώνων (RCBD)Πειραματικός Σχεδιασμός↔ compare
- ANOVA επαναλαμβανόμενων μετρήσεωνΣτατιστική↔ compare
- Ανάλυση Διακύμανσης Δύο Παραγόντων (Two-Way ANOVA)Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →