Ανάλυση Συμπλεγμάτων
Η ανάλυση συμπλεγμάτων (cluster analysis) είναι μια οικογένεια μη επιβλεπόμενων πολυμεταβλητών τεχνικών που διαχωρίζουν ένα σύνολο αντικειμένων ή παρατηρήσεων σε εσωτερικά ομοιογενείς, αμοιβαία διακριτές ομάδες — συμπλέγματα — με βάση μετρημένα χαρακτηριστικά, χωρίς προηγούμενη γνώση της ιδιότητας μέλους σε ομάδα. Χρησιμοποιείται ευρέως στην τμηματοποίηση της αγοράς, τη βιοπληροφορική, την ψυχολογία και τις κοινωνικές επιστήμες για να αποκαλύψει φυσικές ομαδοποιήσεις στα δεδομένα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Πηγές
- Everitt, B. S., Landau, S., Leese, M. & Stahl, D. (2011). Cluster Analysis (5th ed.). Wiley. ISBN: 978-0470749913
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/el/statistics/cluster-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διακριτική ΑνάλυσηΣτατιστική↔ compare
- Διερευνητική Ανάλυση Παραγόντων (EFA)Στατιστική↔ compare
- Ανάλυση Λανθανουσών Κλάσεων (LCA)Στατιστική↔ compare
- Μοντελοποίηση ΜίγματοςΣτατιστική↔ compare
- Επι-διαστατική Κλιμάκωση (MDS)Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →