Process / pipeline

Ποσοτικοποίηση της Αβεβαιότητας — Πολυωνυμικός Χάος και Υποκατάστατα Kriging

Η Ποσοτικοποίηση της Αβεβαιότητας (UQ) είναι ένα υπολογιστικό πλαίσιο για τη συστηματική μέτρηση του τρόπου με τον οποίο η αβεβαιότητα στις εισόδους ενός μοντέλου διαδίδεται στην αβεβαιότητα στις εξόδους του. Βασιζόμενη στη θεωρία του πολυωνυμικού χάους του Wiener (1938) και τυποποιημένη για γενικά στοχαστικά προβλήματα από τους Xiu και Karniadakis (2002), η UQ χρησιμοποιεί δύο κύριες στρατηγικές: την Επέκταση Πολυωνυμικού Χάους (PCE), η οποία αναπαριστά την έξοδο του μοντέλου ως μια σειρά ορθογώνιων πολυωνύμων που ταιριάζουν με τις κατανομές εισόδου, και τα υποκατάστατα Kriging (Γκαουσιανή διαδικασία), τα οποία αντικαθιστούν μια δαπανηρή προσομοίωση με μια γρήγορη στατιστική προσέγγιση προσαρμοσμένη σε ένα μικρό σύνολο προσεκτικά επιλεγμένων εκτελέσεων.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+5 more

Πηγές

  1. Xiu, D. & Karniadakis, G.E. (2002). The Wiener-Askey Polynomial Chaos for Stochastic Differential Equations. SIAM Journal on Scientific Computing, 24(2), 619–644. DOI: 10.1137/S1064827501387826
  2. Smith, R.C. (2013). Uncertainty Quantification: Theory, Implementation, and Applications. SIAM. ISBN: 978-1611973211

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 1). Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate). ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/uncertainty-quantification

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateUncertainty Quantification (Uncertainty Quantification (Polynomial Chaos Expansion and Kriging Surrogate)). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/simulation/uncertainty-quantification · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026