Στοχαστική Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Αντικειμενικών Συναρτήσεων — Βελτιστοποίηση πολλαπλών αντικρουόμενων στόχων υπό αβεβαιότητα

Η Στοχαστική Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Αντικειμενικών Συναρτήσεων (Stochastic Multi-Objective Optimization - SMOO) είναι μια κατηγορία μεθόδων που βελτιστοποιεί ταυτόχρονα δύο ή περισσότερους αντικρουόμενους στόχους όταν οι παράμετροι, το κόστος ή οι περιορισμοί είναι αβέβαιοι ή τυχαίοι. Αντί για μία μοναδική βέλτιστη λύση, παράγει ένα μέτωπο Pareto μη κυριαρχούμενων λύσεων, καθεμία από τις οποίες αντιπροσωπεύει μια διαφορετική ισορροπία μεταξύ των στόχων υπό την μοντελοποιημένη αβεβαιότητα.