Στοχαστικός Προγραμματισμός Στόχων — Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Στόχων υπό Αβεβαιότητα
Ο Στοχαστικός Προγραμματισμός Στόχων (SGP) επεκτείνει τον κλασικό προγραμματισμό στόχων για να διαχειριστεί την αβεβαιότητα στους στόχους, στους συντελεστές περιορισμών ή στις παραμέτρους του δεξιού μέλους. Ενσωματώνοντας πιθανοτικούς περιορισμούς και στοχαστικά στοιχεία αντικειμενικού σκοπού, βρίσκει λύσεις που ικανοποιούν πολλαπλούς στόχους σε αποδεκτά επίπεδα πιθανότητας, καθιστώντας τον κατάλληλο για προβλήματα λήψης αποφάσεων όπου τα δεδομένα είναι εγγενώς αβέβαια ή μεταβλητά.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576 ↗
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/stochastic-goal-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Προγραμματισμός ΣτόχωνΛήψη Αποφάσεων↔ compare
- Προγραμματισμός Στόχων Πολλαπλών Αντικειμενικών ΣκοπώνΠροσομοίωση↔ compare
- Στιβαρός Προγραμματισμός ΣτόχωνΠροσομοίωση↔ compare
- Στοχαστικός Ακέραιος ΠρογραμματισμόςΠροσομοίωση↔ compare
- Στοχαστικός Γραμμικός ΠρογραμματισμόςΠροσομοίωση↔ compare
- Στοχαστική Βελτιστοποίηση Πολλαπλών Αντικειμενικών ΣυναρτήσεωνΠροσομοίωση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →