ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelineSimulation / optimization

Μοντελοποίηση με Ανθεκτική Προσομοίωση Γεγονότων (Robust Discrete-Event Simulation) — μοντελοποίηση με στοχαστικά γεγονότα ανθεκτική στην αβεβαιότητα

Η Μοντελοποίηση με Ανθεκτική Προσομοίωση Γεγονότων (Robust DES) είναι μια μεθοδολογία προσομοίωσης που επεκτείνει την κλασική προσομοίωση γεγονότων επεξεργασίας ενσωματώνοντας ρητά την αβεβαιότητα στις παραμέτρους του μοντέλου — όπως χρόνοι άφιξης, διάρκειες εξυπηρέτησης και χωρητικότητες πόρων — και αξιολογώντας την απόδοση του συστήματος σε συνθήκες χειρότερης περίπτωσης ή αβεβαιότητας κατανομής αντί μόνο για σημειακές εκτιμήσεις. Εφαρμόζεται ευρέως σε συστήματα παραγωγής, υγειονομικής περίθαλψης, εφοδιαστικής αλυσίδας και διαχείρισης εφοδιαστικής αλυσίδας, όπου η εσφαλμένη προδιαγραφή παραμέτρων ή η μεταβλητότητα του πραγματικού κόσμου μπορεί να οδηγήσει σε παραπλανητικά συμπεράσματα προσομοίωσης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
  2. Discrete-event simulation. Wikipedia. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/simulation/robust-discrete-event-simulation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateRobust Discrete-Event Simulation (Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/simulation/robust-discrete-event-simulation · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026