Process / pipelinepredictive-modeling

Ανάλυση Πολλαπλής Παλινδρόμησης

Η ανάλυση πολλαπλής παλινδρόμησης είναι μια στατιστική μέθοδος για τη μοντελοποίηση της σχέσης μεταξύ μιας συνεχούς εξαρτημένης μεταβλητής και δύο ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών (προβλεπτικών). Προερχόμενη από το έργο του Gauss στις αρχές του 19ου αιώνα και τυποποιημένη από τους Draper και Smith (1966), εκτιμά γραμμικές εξισώσεις που προβλέπουν αποτελέσματα από πολλαπλές προβλεπτικές μεταβλητές, λαμβάνοντας υπόψη συγχυτικούς συσχετισμούς, καθιστώντας την απαραίτητη στην επιδημιολογία, τα οικονομικά, την ψυχολογία και την κλινική έρευνα.

Εφαρμογή με το StatMindΣύντομαΒίντεοΣύντομαDownload slides

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Πηγές

  1. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link
  2. Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link
  3. Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/el/research-statistics/multiple-regression-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Αναφέρεται από

ScholarGateMultiple Regression Analysis (Multiple Linear Regression). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/research-statistics/multiple-regression-analysis · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026