Πολυεπίπεδη Μοντελοποίηση
Η πολυεπίπεδη μοντελοποίηση (ονομάζεται επίσης ιεραρχική γραμμική μοντελοποίηση, μοντελοποίηση μικτών επιδράσεων) είναι ένα στατιστικό πλαίσιο για την ανάλυση δεδομένων οργανωμένων σε ένθετες ή ομαδοποιημένες δομές—μαθητές εντός σχολείων, ασθενείς εντός νοσοκομείων, επαναλαμβανόμενες μετρήσεις εντός ατόμων. Αναπτύχθηκε από τους Bryk και Raudenbush (1992), λαμβάνει υπόψη την εξάρτηση μεταξύ των παρατηρήσεων και κατανέμει τη διακύμανση σε επίπεδα (εντός-ομάδας και μεταξύ-ομάδων), επιτρέποντας έγκυρη συμπερασματολογία και αποκαλύπτοντας επιδράσεις του πλαισίου. Απαραίτητη στην εκπαίδευση, την ιατρική, την οργανωσιακή έρευνα και σε κάθε πεδίο όπου τα δεδομένα έχουν φυσικές ιεραρχίες.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+31 more
Πηγές
- Bryk, A. S., & Raudenbush, S. W. (1992). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods. SAGE Publications. DOI: 10.2307/2075823 ↗
- Goldstein, H. (2011). Multilevel Statistical Models (4th ed.). Wiley-Blackwell. DOI: 10.1002/9780470973394 ↗
- Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420–428. DOI: 10.1037/0033-2909.86.2.420 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 4). Multilevel (Hierarchical) Linear Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/research-statistics/multilevel-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ανάλυση Διακύμανσης (ANOVA)Ερευνητική Στατιστική↔ compare
- Λογιστική ΠαλινδρόμησηΕρευνητική Στατιστική↔ compare
- Μοντελοποίηση Δομικών ΕξισώσεωνΕρευνητική Στατιστική↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →