Αξιολόγηση και Παρακολούθηση της Κάλυψης Εμβολιασμού

Η κάλυψη εμβολιασμού είναι το ποσοστό ενός στοχευόμενου πληθυσμού που έχει λάβει ένα συνιστώμενο εμβόλιο ή σειρά εμβολίων, και η μέτρησή της είναι κεντρικής σημασίας για την αξιολόγηση των προγραμμάτων ανοσοποίησης. Η κάλυψη εκτιμάται από διοικητικά αρχεία, έρευνες νοικοκυριών και μητρώα εμβολιασμού, καθένα από τα οποία φέρει διακριτά πλεονεκτήματα και μεροληψίες.

Definition

Η αξιολόγηση της κάλυψης εμβολιασμού είναι η εκτίμηση και η παρακολούθηση του ποσοστού ενός καθορισμένου στοχευόμενου πληθυσμού που έχει λάβει ένα δεδομένο εμβόλιο ή σχήμα, χρησιμοποιώντας διοικητικές πηγές δεδομένων, έρευνες και μητρώα.

Scope

Αυτό το θέμα καλύπτει τον τρόπο ορισμού και μέτρησης της κάλυψης, τις κύριες πηγές δεδομένων που χρησιμοποιούνται για την εκτίμησή της, τις μεροληψίες που επηρεάζουν αυτές τις εκτιμήσεις και τη χρήση εθνικών και παγκόσμιων συστημάτων παρακολούθησης. Αντιμετωπίζει τη μέτρηση της κάλυψης ως μεθοδολογικό θέμα και θέμα επιτήρησης και δεν ορίζει στόχους προγράμματος ή επιχειρησιακές διαδικασίες.

Core questions

• Πώς ορίζονται ο αριθμητής και ο παρονομαστής μιας εκτίμησης κάλυψης;
• Ποιες είναι οι σχετικές μεροληψίες των διοικητικών αναφορών, των ερευνών νοικοκυριών και των μητρώων;
• Πώς προκύπτουν και συμφωνούνται οι εθνικές και παγκόσμιες εκτιμήσεις κάλυψης;
• Πώς σχετίζεται η κάλυψη με την ανοσία που απαιτείται για τη διακοπή της μετάδοσης;

Key concepts

• Αριθμητής και παρονομαστής κάλυψης
• Διοικητικά δεδομένα κάλυψης
• Μέθοδοι έρευνας κάλυψης
• Συστήματα πληροφοριών ανοσοποίησης / μητρώα
• Εκτιμήσεις Κάλυψης Εθνικών Ανοσοποιήσεων (WUENIC) του ΠΟΥ-UNICEF
• Διακοπή και χρονικότητα εμβολιασμού
• Διαχωρισμός ισότητας κάλυψης

Mechanisms

Μια εκτίμηση κάλυψης διαιρεί τον αριθμό των εμβολιασμένων ατόμων (αριθμητής) με το μέγεθος του στοχευόμενου πληθυσμού (παρονομαστής). Τα διοικητικά δεδομένα αντλούν τον αριθμητή από τις δόσεις που καταγράφονται από τις υπηρεσίες και τον παρονομαστή από προβολές πληθυσμού, οι οποίες μπορεί να είναι ανακριβείς όταν τα στοιχεία πληθυσμού είναι παρωχημένα. Οι έρευνες νοικοκυριών εκτιμούν την κάλυψη απευθείας από δείγματα ερωτηθέντων, αλλά εξαρτώνται από την ανάκληση και την τεκμηρίωση. Τα μητρώα μπορούν να παρακολουθούν άτομα με την πάροδο του χρόνου, αλλά απαιτούν πλήρη εγγραφή. Παγκόσμιες εκτιμήσεις, όπως η σειρά του ΠΟΥ και της UNICEF, διασταυρώνουν αυτές τις πηγές για να παράγουν ετήσια εθνικά στοιχεία, και ο διαχωρισμός της κάλυψης ανά υποομάδα αποκαλύπτει κενά που αποκρύπτει ένας συνολικός μέσος όρος.

Clinical relevance

Οι αξιόπιστες εκτιμήσεις κάλυψης υποδεικνύουν εάν ένας πληθυσμός πλησιάζει πιθανώς την ανοσία που απαιτείται για τον περιορισμό της μετάδοσης και πού τα κενά θέτουν τις κοινότητες σε κίνδυνο. Αυτό το θέμα υποστηρίζει την ερμηνεία της επιτήρησης ανοσοποίησης και αποτελεί υλικό αναφοράς παρά βάση για μεμονωμένες κλινικές ή προγραμματικές αποφάσεις.

Epidemiology

Ο ΠΟΥ και η UNICEF δημοσιεύουν ετήσιες εθνικές εκτιμήσεις κάλυψης εμβολιασμού που συνδυάζουν διοικητικά και ερευνητικά δεδομένα, και η πανδημία COVID-19 προκάλεσε μεγάλες βάσεις δεδομένων εμβολιασμού σε πραγματικό χρόνο που παρακολουθούσαν την απορρόφηση σε διάφορες χώρες. Και οι δύο προσπάθειες απεικονίζουν τη συνεχιζόμενη πρόκληση των συγκρίσιμων, έγκαιρων και διαχωρισμένων ανά ισότητα δεδομένων κάλυψης.

Evidence & guidelines

Η μεθοδολογία εκτίμησης του ΠΟΥ-UNICEF και τα παγκόσμια πλαίσια παρακολούθησης ανοσοποίησης είναι οι κύριες πηγές αναφοράς για τη μέτρηση της κάλυψης· περιγράφονται εδώ για να προσανατολίσουν το θέμα και όχι ως οδηγίες για τη διεξαγωγή μιας έρευνας ή ενός προγράμματος.

History

Καθώς τα διευρυμένα προγράμματα ανοσοποίησης εξαπλώνονταν από τη δεκαετία του 1970 και μετά, η ανάγκη μέτρησης της εμβέλειάς τους οδήγησε σε τυποποιημένες μεθόδους έρευνας με συστάδες και, αργότερα, σε συνδυασμένη εκτίμηση διοικητικών δεδομένων και ερευνών σε παγκόσμιο επίπεδο. Τα ηλεκτρονικά μητρώα ανοσοποίησης και, κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19, οι παγκόσμιες βάσεις δεδομένων εμβολιασμού σχεδόν σε πραγματικό χρόνο επέκτειναν το εργαλειοθήκη για την παρακολούθηση της απορρόφησης.

Debates

Είναι οι διοικητικές φιγούρες κάλυψης ή οι εκτιμήσεις έρευνας πιο αξιόπιστες;

Τα διοικητικά δεδομένα μπορούν να μετρούν υπερβολικά ή υπομετρούν λόγω ανακριβών παρονομαστών πληθυσμού και ατελούς αναφοράς, ενώ οι έρευνες περιορίζονται από δειγματοληψία, ανάκληση και τεκμηρίωση· η συμφιλίωση των δύο είναι μια βασική μεθοδολογική πρόκληση στην παρακολούθηση της κάλυψης.

Key figures

• Anthony Burton
• Edouard Mathieu
• Paul Fine

Seminal works

• burton-2009
• mathieu-2021

Frequently asked questions

Γιατί μπορεί να διαφέρουν δύο εκτιμήσεις κάλυψης για την ίδια χώρα;

Τα διοικητικά δεδομένα και οι έρευνες νοικοκυριών χρησιμοποιούν διαφορετικούς αριθμητές και παρονομαστές και επηρεάζονται από διαφορετικές μεροληψίες, οπότε συχνά αποκλίνουν· οι παγκόσμιες εκτιμήσεις προσπαθούν να τις συμφιλιώσουν σε ένα ενιαίο καλύτερο στοιχείο.

Γιατί να διαχωρίσουμε την κάλυψη αντί να αναφέρουμε έναν μόνο εθνικό αριθμό;

Ένας υψηλός εθνικός μέσος όρος μπορεί να κρύβει θύλακες χαμηλής κάλυψης ανά περιοχή, εισόδημα ή άλλες ομαδοποιήσεις, και αυτά τα κενά είναι όπου τείνουν να συγκεντρώνονται οι εστίες και οι ανισότητες.