ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelinesampling-concept

Κορεσμός Δεδομένων στην Ποιοτική Έρευνα

Ο κορεσμός δεδομένων είναι μια θεμελιώδης αρχή στην ποιοτική έρευνα που περιγράφει το σημείο στο οποίο η συλλογή δεδομένων δεν αποδίδει νέα θέματα, κωδικούς ή συμπεράσματα—τα επιπλέον δεδομένα καθίστανται πλεονάζοντα. Εισήχθη από τους Glaser και Strauss (1967) στο έργο τους σχετικά με τη θεμελιωμένη θεωρία, ο κορεσμός καθοδηγεί τις αποφάσεις σχετικά με το μέγεθος του δείγματος και το πότε θα σταματήσει η στρατολόγηση συμμετεχόντων. Ο κορεσμός δεν είναι ένας σταθερός αριθμός, αλλά ένα δυναμικό σημείο τερματισμού που καθορίζεται εξετάζοντας εάν τα νέα δεδομένα προσθέτουν ουσιαστικά νέες πληροφορίες. Η έννοια είναι κεντρική στους ισχυρισμούς για την αυστηρότητα και τη θεωρητική επάρκεια στην ποιοτική έρευνα, σηματοδοτώντας ότι ο ερευνητής έχει συγκεντρώσει επαρκή δεδομένα για να κατανοήσει το φαινόμενο σε βάθος.

Εύρεση θέματος με το PaperMindΣύντομαApply, compare, get guidance
Tools & resources
Λήψη διαφανειών
Learn & explore
ΒίντεοΣύντομα

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Glaser, B. G., & Strauss, A. L. (1967). The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative Research. Aldine. ISBN: 978-0202302560
  2. Strauss, A., & Corbin, J. (1998). Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory (2nd ed.). SAGE Publications. ISBN: 978-0803959393
  3. Bowen, G. A. (2008). Naturalistic inquiry and saturation (S): Determining when enough is enough. Journal of Research in Education, 18(1), 137-152. link
  4. Guest, G., Bunce, A., & Johnson, L. (2006). How many interviews are enough? An experiment with data saturation and variability. Field Methods, 18(1), 59-82. DOI: 10.1177/1525822X05279903

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 4). Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/el/qualitative-research/saturation-in-qualitative

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateData Saturation in Qualitative Research (Theoretical and Thematic Saturation in Qualitative Data Collection). Ανακτήθηκε στις 2026-06-17 από https://scholargate.app/el/qualitative-research/saturation-in-qualitative · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026