Μερική Ελαχίστων Τετραγώνων Μοντελοποίηση Δομικών Εξισώσεων
Το PLS-SEM είναι μια προσέγγιση βασισμένη στη διακύμανση για τη μοντελοποίηση δομικών εξισώσεων, που αναπτύχθηκε από τον Herman Wold (1985), η οποία εκτιμά μοντέλα λανθανουσών μεταβλητών μεγιστοποιώντας τη διακύμανση που εξηγείται στις εξαρτημένες μεταβλητές. Σε αντίθεση με το SEM βασισμένο στη συνδιακύμανση, το PLS-SEM είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για διερευνητική έρευνα, μικρά έως μεσαία δείγματα, σύνθετα μοντέλα με πολλούς δομικούς πυλώνες (constructs) και μη κανονικά δεδομένα.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
+3 ακόμη
Πηγές
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/el/psychometrics/pls-sem
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Διερευνητική Μοντελοποίηση Δομικών ΕξισώσεωνΨυχομετρία↔ σύγκριση
- Fuzzy ANOVAΨυχομετρία↔ σύγκριση
- Ανάλυση Αναγκαίων ΣυνθηκώνΨυχομετρία↔ σύγκριση
- WordfishΨυχομετρία↔ σύγκριση
- WordscoresΨυχομετρία↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →