Στρατηγική Εξέλιξης (CMA-ES) — Προσαρμογή Πίνακα Συνδιακύμανσης
Το CMA-ES, ακρωνύμιο της φράσης Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, είναι ένας σύγχρονος βελτιστοποιητής χωρίς παραγώγους για συνεχείς συναρτήσεις μαύρου κουτιού, ο οποίος εισήχθη από τους Hansen και Ostermeier το 2001. Διατηρεί έναν πληθυσμό υποψήφιων λύσεων που λαμβάνονται από μια πολυμεταβλητή κανονική κατανομή και ενημερώνει επαναληπτικά τη μέση τιμή, το μέγεθος βήματος και τον πλήρη πίνακα συνδιακύμανσης της κατανομής για να κατευθύνει την αναζήτηση προς καλύτερες περιοχές του χώρου των παραμέτρων. Έχει καταστεί το de-facto πρότυπο για τη συνεχή βελτιστοποίηση μαύρου κουτιού και χρησιμοποιείται ευρέως στην αναζήτηση αρχιτεκτονικής νευρωνικών δικτύων και στη βελτιστοποίηση πολιτικής ενισχυτικής μάθησης.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/el/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Βελτιστοποίηση BayesΒελτιστοποίηση↔ compare
- Γενετικός ΑλγόριθμοςΒελτιστοποίηση↔ compare
- Βελτιστοποίηση Σμήνους Σωματιδίων (PSO)Βελτιστοποίηση↔ compare
- Στιβαρή ΒελτιστοποίησηΒελτιστοποίηση↔ compare
- Βελτιστοποίηση Βάσει ΥποκατάστατωνΒελτιστοποίηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →