ScholarGate
Βοηθός
Process / pipelineFive-Dimensional Fatigue Assessment

Πολυδιάστατο Ευρετήριο Κόπωσης (MFI-20)

Το Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20) είναι ένα ερωτηματολόγιο αυτοαναφοράς 20 στοιχείων που μετρά ολοκληρωμένα πέντε διακριτές διαστάσεις της κόπωσης: γενική κόπωση, σωματική κόπωση, μειωμένη δραστηριότητα, μειωμένο κίνητρο και ψυχική κόπωση. Αναπτύχθηκε από τους Smets και συνεργάτες το 1995, το MFI-20 βασίζεται σε ένα θεωρητικό μοντέλο που διακρίνει την φαινομενολογία της κόπωσης από τις συμπεριφορικές και γνωστικές συνέπειές της, καθιστώντας το ιδιαίτερα πολύτιμο για έρευνες που εξετάζουν τους μηχανισμούς της κόπωσης και παρεμβάσεις που στοχεύουν σε συγκεκριμένες διαστάσεις της κόπωσης.

Άνοιγμα στο MethodMindΣύντομαApply, compare, get guidance
Tools & resources
Λήψη διαφανειών
Learn & explore
ΒίντεοΣύντομα

Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο

Μόνο για μέλη

Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.

Σύνδεση

Χάρτης μεθόδων

Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.

Πηγές

  1. Smets, E. M., Garssen, B., Bonke, B., & De Haes, J. C. (1995). The Multidimensional Fatigue Inventory (MFI-20): a short questionnaire for measuring fatigue. J Psychosom Res, 39(3), 315–325. DOI: 10.1037/t15271-000
  2. Smets, E. M., Visser, M. R., Willems-Groot, A. F., et al. (1998). Fatigue and radiotherapy: (A) experience in patients undergoing treatment. Br J Cancer, 78(7), 899–906. DOI: 10.1038/bjc.1998.599

Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα

ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Fatigue Inventory. ScholarGate. https://scholargate.app/el/oncology-nursing/multidimensional-fatigue-inventory

Ποια μέθοδος;

Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.

Συγκρίνετε παράλληλα

Αναφέρεται από

ScholarGateMFI (Multidimensional Fatigue Inventory). Ανακτήθηκε στις 2026-06-15 από https://scholargate.app/el/oncology-nursing/multidimensional-fatigue-inventory · Σύνολο δεδομένων: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026