Ομοσπονδοποιημένη Μάθηση Ημι-εποπτευόμενη
Η ημι-εποπτευόμενη ομοσπονδοποιημένη μάθηση (Semi-supervised federated learning, SSFL) εκπαιδεύει ένα κοινό μοντέλο σε πολλούς αποκεντρωμένους πελάτες — καθένας από τους οποίους κατέχει ιδιωτικά δεδομένα — όταν μόνο ένα υποσύνολο πελατών ή ένα υποσύνολο τοπικών δειγμάτων φέρει ετικέτες. Συνδυάζει τον συντονισμό που προστατεύει την ιδιωτικότητα της ομοσπονδοποιημένης μάθησης με την αποδοτικότητα ετικετών τεχνικών ημι-εποπτευόμενης μάθησης, όπως η ψευδο-ετικετοποίηση και η κανονικοποίηση συνέπειας, επιτρέποντας υψηλή ποιότητα μοντέλου χωρίς συγκέντρωση ευαίσθητων δεδομένων.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Jeong, W., Yoon, J., Yang, E., & Hwang, S. J. (2020). Federated Semi-Supervised Learning with Inter-Client Consistency. International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). link ↗
- Zhang, Z., Chen, Y., Yu, H., & Lu, J. (2021). SemiFed: Semi-supervised Federated Learning with Consistency and Pseudo-Labeling. arXiv preprint arXiv:2108.09412. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Semi-supervised Federated Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/semi-supervised-federated-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Ομοσπονδιακή ΜάθησηΙδιωτικότητα↔ compare
- Εκμάθηση με λίγα δείγματαΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Online Federated LearningΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Αυτο-εποπτευόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Ημι-επιβλεπόμενη ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Εκμάθηση μεταφοράςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →