Online Federated Learning
Η Online Federated Learning (OFL) συνδυάζει την προστασία της ιδιωτικότητας και την αποκεντρωμένη δομή της ομοσπονδιακής μάθησης με τον σειριακό μηχανισμό ενημέρωσης δείγμα προς δείγμα της online μάθησης. Οι πελάτες —όπως κινητές συσκευές ή αισθητήρες ακμής— λαμβάνουν ένα καθολικό μοντέλο, το ενημερώνουν με νεοαφιχθέντα τοπικά δεδομένα χωρίς να μοιράζονται ακατέργαστες παρατηρήσεις, και συνεισφέρουν συμπιεσμένες ενημερώσεις σε έναν κεντρικό διακομιστή που τις συγκεντρώνει σχεδόν σε πραγματικό χρόνο.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Πηγές
- Damaskinos, G., Guerraoui, R., Kermarrec, A.-M., Guirguis, A., Riviere, M., & Tempo, R. (2020). FLEET: Flexible and Efficient Federated Learning for Edge AI. Proceedings of Machine Learning and Systems (MLSys). link ↗
- McMahan, B., Moore, E., Ramage, D., Hampson, S., & Aguera y Arcas, B. (2017). Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data. Proceedings of the 20th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 54, 1273–1282. link ↗
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 3). Online Federated Learning (Sequential Distributed Learning without Centralised Data). ScholarGate. https://scholargate.app/el/machine-learning/online-federated-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Διαφορική ΙδιωτικότηταΙδιωτικότητα↔ compare
- Ομοσπονδιακή ΜάθησηΙδιωτικότητα↔ compare
- Διαδικτυακή ΜάθησηΜηχανική Μάθηση↔ compare
- Στοχαστική Κάθοδος Κλίσης (SGD)Μηχανική Μάθηση↔ compare
- Εκμάθηση μεταφοράςΜηχανική Μάθηση↔ compare
Αναφέρεται από
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →