Keyness Analysis
Keyness analysis identifies the words that are characteristically frequent (or infrequent) in a target corpus relative to a reference corpus, using statistical tests to measure how unexpected each word's frequency is. Introduced by Mike Scott in 1997, it answers the question 'what is this text or collection distinctively about?' and is a central technique in corpus linguistics and corpus-assisted discourse analysis for surfacing the salient vocabulary of a genre, period, author, or social group.
Διαβάστε ολόκληρη τη μέθοδο
Συνδεθείτε με δωρεάν λογαριασμό για να διαβάσετε αυτή την ενότητα.
Χάρτης μεθόδων
Η γειτονιά των σχετιζόμενων μεθόδων — επιλέξτε έναν κόμβο για εξερεύνηση.
Πηγές
- Scott, M. (1997). PC analysis of key words — and key key words. System, 25(2), 233–245. DOI: 10.1016/S0346-251X(97)00011-0 ↗
- Baker, P. (2006). Using Corpora in Discourse Analysis. Continuum. ISBN: 9780826477248
- Gabrielatos, C. (2018). Keyness analysis: Nature, metrics and techniques. In C. Taylor & A. Marchi (Eds.), Corpus Approaches to Discourse: A Critical Review (pp. 225–258). Routledge. ISBN: 9781138895157
Πώς να παραπέμψετε σε αυτή τη σελίδα
ScholarGate. (2026, June 22). Keyword and Keyness Analysis in Corpus Linguistics. ScholarGate. https://scholargate.app/el/linguistics/keyness-analysis
Ποια μέθοδος;
Τοποθετήστε αυτή τη μέθοδο δίπλα στις πιο συγγενείς της και διαβάστε τις παράλληλα — η βιβλιοθήκη απλώνει τα βιβλία στο τραπέζι· η επιλογή είναι δική σας.
- Ανάλυση ΣυνεμφάνισηςΕξόρυξη Κειμένου↔ σύγκριση
- Corpus Concordance AnalysisΓλωσσολογία↔ σύγκριση
- Κριτική Ανάλυση Λόγου (ΚΑΛ)Ποιοτικές Μέθοδοι↔ σύγκριση
Αναφέρεται από
Παρόμοιες μέθοδοι
Εντοπίσατε πρόβλημα σε αυτή τη σελίδα; Αναφέρετέ το ή προτείνετε διόρθωση →