Εγγραφή τεκμηρίου μεθόδου

TiRex

TiRex is a pretrained zero-shot time-series forecasting model introduced in 2025 by the NX-AI xLSTM team (Auer et al.). Built on the Extended Long Short-Term Memory (xLSTM) architecture, TiRex is trained at scale on diverse time-series corpora and can forecast unseen datasets without any fine-tuning. Its core idea is to exploit enhanced in-context learning: the model reads the entire available history as a context and produces forecasts for both short and long horizons directly from that context.

Sources recorded, not reviewed

Εγγραφή πηγής

Οι παραπομπές αντιγράφονται αυτούσιες από την εγγραφή πηγής της μεθόδου. Δεν υπονοείται επαλήθευση σε επίπεδο ισχυρισμού από αυτές.

TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model)

Εγγραφή ταξινομικής μεθόδου · ml-model / deep-learning

Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. · URL

Άνοιγμα πλήρους μεθόδου

Επιμελημένοι ισχυρισμοί

Οι ισχυρισμοί έχουν αποθηκευτεί στο καθολικό τεκμηρίων, καθένας με τη δική του αξιολόγηση.

Δεν υπάρχουν ακόμη επιμελημένοι ισχυρισμοί

Αυτή η προβολή δεν επινοεί αξιολόγηση ισχυρισμού όταν το καθολικό δεν έχει κανέναν.

Σχετικές μέθοδοι

Δημιουργούνται από τον γράφο μεθόδων και εμφανίζονται ως προτεινόμενες από μηχανή σχέσεις — δεν υπονοείται ισχυρισμός τεκμηρίου.

Taxonomic bucketChronosmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyLSTMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketTimesFMmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.